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借助空间多组学技术研究思路对巨噬细胞进行研究，是当前热点的前沿方向之一。因为蛋白质是细胞功能的最终承担者，如何解析蛋白质组学的时空特异性，是了解疾病发生发展、组织原位的微环境异质性的关键因素。 Tissue Cytometry技术作为空间组学研究体系的一员，在空间多组学分析中展现出了其独特的优势。 空间多组学研究中首先要原位空间信息的完整可靠，Tissue Cytometry技术兼容常规组织切片，首先确保了组织结构的完整性，使得研究人员能够在接近自然状态下观察细胞间的相互作用。 其次，Tissue Cytometry技术通过经典的显微成像光路和定位拍摄获得了高分辨率成像能力，为识别和量化不同组织中局势细胞异质性提供了可能；结合软件的强大分析功能，研究人员能够对大规模的图像数据进行快速准确的处理，从而在分子水平上揭示微环境的复杂性。这种技术的应用不仅加速了对巨噬细胞的研究理解，也为开发新的治疗策略提供了重要的信息。 陆军军医大学第一附属医院（重庆西南医院）全军临床病理学研究所卞修武院士、时雨副教授、平轶芳教授团队联合陆军军医大学第一附属医院脑胶质瘤医学研究中心、神经外科李飞副教授、华中科技大学武汉光电国家研究中心张智红教授团队的祁淑红副研究员在Cancer Cell(IF=50.3) 发表文章“Identification of hypoxic macrophages in glioblastoma with therapeutic potential for vasculature normalization”。揭示了胶质母细胞瘤中缺氧巨噬细胞的存在和它们在肿瘤血管正常化治疗中的潜在作用。 本文作者大量应用了Tissue Cytometry技术，利用抗体对样本中超多靶标蛋白进行荧光标记后，从血管形态，肿瘤及其坏死区域识别，缺氧空间微环境范围构建并探索微环境中细胞和血管的作用关系。 这种原位数据校验的思路，不但填补了原位转录组技术的空白，同时进一步提升了数据的可靠性，对文章观点进行了强有力的支撑。 中山大学彭穗教授/邝栋明教授团队在Cancer Research上在线发表题为“Crosstalk between myeloid and B cells shapes the distinct microenvironments of primary and secondary liver cancer ”的研究论文。 该研究首次从单细胞角度对原发性和继发性肝癌中的免疫微环境进行了深入探讨，揭示了不同类型的浆细胞与髓系细胞相互作用介导免疫抑制微环境的相关机制。证明了B细胞是肝细胞癌( HCC )和结直肠癌肝转移( CRLM )微环境中的重要调节因子。 本文使用TissueGnostics公司TissueFAXS Spectra全景多光谱组织扫描定量分析系统肝脏组织样本进行多色荧光图像采集。并且使用多重免疫荧光技术，通过AI Classifier技术获得大量组织形态学信息，还结合了Tissue Cytometry技术中精准的单细胞识别技术。 通过多种细胞的组织原位信息，证实了cxcr3 + B细胞和TAMs通过CXCR3-CXCL10轴的相互作用，并通过进一步实验，发现在体内阻断CXCR3可以显著地减弱B细胞向肿瘤的迁移，证明了TAMs在HCC中募集CXCR3 + IgG浆细胞的重要作用。 浙江大学徐骁教授、浙大一附院卫强副教授等团队在Cellular and Molecular Biology发表题为“Downregulation of N4-acetylcytidine modification in myeloid cells attenuates immunotherapy and exacerbates hepatocellular carcinoma progression”的文章。通过检测 HCC 免疫治疗期间各种免疫细胞亚群中 ac4C 水平的变化，验证了ac4C修饰在HCC免疫治疗中的重要作用。 作者借助TissueCytometry技术，精确量化细胞密度和蛋白表达水平，为研究者提供了关于肿瘤微环境中细胞分布和状态的详细信息。通过对肝细胞癌中ac4C+CD11b+细胞分布密度的定量，分析了ac4C+CD11b+细胞比例与HCC患者预后之间的关系，发现高浸润的ac4C+CD11b+细胞与更好的预后正相关。
