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    基于线虫模型的高通量研究:EVOS细胞成像联合Celleste数据分析软件

    以下文章来源于赛尔先生 ,作者赛尔先生 

    利用EVOS M7000自动化成像系统,加持Celleste高阶图像分析软件,可以对多孔板内的线虫进行自动化拍摄,并统计其数量和个体运动能力,从而为药物筛选提供有利的平台支撑。


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    秀丽隐杆线虫(C. elegans)是一种模式生物,由于能够适应高通量技术,同时提供来自整个动物环境的生理相关数据,因此有可能弥合体外和体内方法之间的差距。

    一些重要的特性使得秀丽隐杆线虫使其成为制药行业的有力工具。


    1.易于培养;

    2.在短的世代时间内进行快速繁殖;

    3.小尺寸,其允许在96孔板的单个孔中测定100多只;

    4.透明性,使荧光标记物能够用于研究体内的生物过程;

    5.细胞复杂性;

    6.多细胞生物,有许多不同的器官和组织;


    秀丽隐杆线虫实验模拟了人类病理学的一些方面,些有助于阐明潜在的分子机制,并为治疗策略提供新的方法。秀丽隐杆线虫的研究已经促进了对阿尔茨海默病癌症糖尿病抑郁症等几种疾病的潜在机制的更好理解。


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    以下数据来自:英国南安普顿大学(University of Southampton, UK)


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    ▲GFP转基因线虫

    (1.25X物镜,96孔板全孔,GFP通道)


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    ▲GFP转基因线虫

    (4X物镜,GFP通道& Bright-field通道)


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    ▲GFP转基因线虫

    (10X物镜,GFP通道& Bright-field通道)


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    ▲EVOS M7000对于96孔板的全板自动化

    拍照和扫描(4X物镜,GFP通道& Bright-field通道)


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    ▲Celleste 6.0图像分析软件利用自动化圈割功能识别线虫个体,利用机器自学习功能进行自动化计数统计


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    ▲Celleste 6.0图像分析软件自动化分析

    个体线虫的运动轨迹和运动能力


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